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原创 yuanyou  2021-05-27 17:24 



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btcc - 您的比特币公司_数字化转型背景下大型企业集团数据应用新思路

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国家“十四五”规划明确提出应大力发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合。在新形势下,把握数字革命机遇,推进企业数字化转型,提升自身的竞争力、社会资源的整合能力、产业链的价值创造能力尤为重要。安永持续关注数字化转型新趋势,把握数据应用新动向,助力企业进行全方位、全链条的数字化转型。

一)大型企业集团数据应用现状及痛点

大型企业集团一般指资产规模及业务规模巨大、组织数量层级众多、涉及多个区域和产业的组织。在数据应用方面,其经过长期的发展已具备常规的BI数据分析工具,具备常规的指标分析和报表输出能力。伴随着海量数据积累,大型企业集团对构建多端输出能力、实现共建共享、赋能业务管理、驱动基层活力、完成价值引领具有较为迫切的需求。通过大量大型企业集团数据项目的建设的积累,我们发现大型企业集团在数据应用方面普遍存在以下四个方面的痛点。

01. 指标很完整,追溯很困难

大型企业集团依托数据分析平台基本在总部层面实现了常规考核指标的动态分析,但如何高效地进行指标数据追溯,实现从总部高效地洞察到末端经营单元,通过数据分析实现多视角、多维度的探索,实现具备洞察力的关联性和规律性分析,真正做到将价值触点浸入到每一个业务节点,实现运营智能化和服务智能化,还需持续进行探索。

02. 报表满天飞、数据常打架

大部分数据问题往往牵涉到多部门的协调,由于数据管理机制不够完善,跨部门的数据问题往往难以有效解决,难以高效地推动各业务部门“共建共享”,导致数据的加工和使用成本很高,也给领导和各级别用户在使用报表时造成了一定的困惑。

03. 数据很丰富、分析全靠人

常规的数据分析方法,一般通过指标识别、指标体系化、数据标准化、数据可视化等方式构建企业数据分析体系,按主题设计指标体系,实现基本的数据分析,重在解决线下报表的线上化。但缺乏对数据背后动因的深层次分析和探索,缺乏对异动事项的预判,难以做到专业化和智能化,各场景所呈现出来数据背后的原因分析仍然需要大量的人工参与。

04. 场景很全面、展示太单一

通过持续的数据建设,大型企业集团往往会建立较为全面的数据应用场景,但大部分场景仍停留在传统的PC端报表输出展现层面,对于移动端、大屏端等新型的丰富图形化展现支持较弱,难以通过一站式场景应用高效地进行异动数据分发,实现上下联动的数据应用闭环。

二)数字化转型背景下大型企业集团数据应用新思路

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01. 百川入海 | 全面整合数据资源

常规的数据分析方法是静态数据的简单呈现,但随着企业规模发展,对于企业管理热点以及新业务、新问题、新数据的分析需要全面的融合数据,支撑横向贯通、纵向融合,在此背景下数据分析人员经常需要花费更多的时间和技术手段才能实现对于关键业务的敏捷响应、智能分析以及智慧决策。如何实现数据基础能力的建设,全面整合企业数据资源,支持对热点管理场景、新兴业务的敏捷响应和及时洞察,是安永一直致力深耕的数据应用核心。

一是构建企业级数据资源目录。数据资产是企业重要的战略资产,应通过数据链路贯通、数据质量控制、数据模型管理、数据安全管理、异常数据处理等能力的应用,为企业数据应用提供标准化数据服务。通过规范化的数据标准和业务规则,依托数据模型的灵活贯通,实现数据的敏捷获取与感知,推动数据应用与业务精益管理的衔接与重构。

二是打造综合性的企业数字化运营中心。通过整合数据应用资源,为各类用户提供一站式的数据可视和应用服务,为各层级单位提供在线数据互动服务与数据自助服务。

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02. 剥茧抽丝 | 深度挖掘数据价值

常规的数据分析面对变化的数据分析需求时反应较为滞后、动因分析精准性欠佳、无法为经营决策提供实时有效cc会赶超btc吗

一是增强数据的叙事性。从业务逻辑出发,根据不同的应用专题建立故事线,通过统一的组织体系、管理维度、经营单元,多渠道、多视角、多层次、多维度构建分析应用。bcc和btc对换比例

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